Prompt Engineering Guide – คู่มือครบวงจรเทคนิค Prompt และ AI Agents
คู่มือเทคนิคการเขียน prompt สำหรับ LLM ที่ครอบคลุมทั้งทฤษฎีและเทคนิค พร้อมงานวิจัยล่าสุด ตัวอย่างโค้ด และคอร์สเรียนแบบ hands-on รองรับ 13 ภาษา
คัดมาจาก GitHub · อัปเดต 9 ส.ค. 2569
ดูโค้ดต้นทาง
ส่วนประกอบ
ai-agents · llm · rag · prompt-engineering
Prompt Engineering Guide คืออะไร
คู่มือแนะนำเชิงลึกเกี่ยวกับ Prompt Engineering ซึ่งเป็นศาสตร์ในการออกแบบและปรับแต่ง prompt เพื่อใช้งาน Large Language Model (LLM) ให้มีประสิทธิภาพสูงสุด ครอบคลุมตั้งแต่พื้นฐานไปจนถึงเทคนิคขั้นสูงอย่าง RAG (Retrieval-Augmented Generation) และ AI Agents
โปรเจกต์นี้รวบรวมงานวิจัยล่าสุด คู่มือเรียนรู้ บทเรียน notebook และเครื่องมือที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนา LLM applications
ทำไมต้องใช้
- ครบวงจร – เนื้อหาตั้งแต่เบื้องต้นถึงขั้นสูง เหมาะทั้งนักวิจัยและ developer
- อัปเดตตลอด – ติดตาม paper และเทคนิคใหม่ๆ อยู่เสมอ
- เรียนรู้ได้ง่าย – มีทั้ง web version, คอร์สเรียน และตัวอย่างจริง
- รองรับหลายภาษา – มี 13 ภาษารวมถึงภาษาไทย
- ชุมชนใหญ่ – ผู้เรียนกว่า 3 ล้านคน มี Discord และ community support
เริ่มต้นใช้งาน
- เข้าเว็บไซต์หลัก: promptingguide.ai
- เรียนพื้นฐาน: เริ่มจาก Introduction → LLM Settings → Basics of Prompting
- ศึกษาเทคนิค: เรียนรู้ Zero-Shot, Few-Shot, Chain-of-Thought และอื่นๆ
- ลงมือทำ: ใช้ตัวอย่าง notebook หรือลงทะเบียนคอร์สที่ DAIR.AI Academy (ใช้โค้ด
PROMPTING20ลด 20%) - ติดตามอัปเดต: เข้า Discord หรือติดตาม Twitter
หัวข้อสำคัญที่ครอบคลุม
- พื้นฐาน: Prompt elements, LLM settings, การออกแบบ prompt ที่ดี
- เทคนิค: Zero-Shot, Few-Shot, Chain-of-Thought, Self-Consistency, Tree of Thoughts
- ขั้นสูง: RAG, AI Agents, Prompt Optimization
- Applications: Question Answering, Arithmetic Reasoning และอื่นๆ
เหมาะสำหรับทุกคนที่ต้องการเข้าใจศักยภาพและข้อจำกัดของ LLM เพื่อพัฒนา applications ที่แข็งแกร่งและมีประสิทธิภาพ


